Red Hat Enterprise Performance Tuning

Код
RH442
Продолжительность
4 дн.
Ближайшие даты
с 16.10.2017 по 19.10.2017
Цена
92 500
О курсе

Курс представляет собой 4х дневную практическую лабораторную работу, посвященную рассмотрению вопросов архитектуры системы, параметров производительности, мониторинга, измерения производительности и тонкой настройки производительности сети.

Оригинальное описание курса на сайте Red Hat

Для кого этот курс

Курс предназначен для опытных системных администраторов Linux, ответственных за оптимизацию утилизации ресурсов, достигаемую посредством настройки производительности. Также курс предназначен для специалитов уровня RHCE, заинтересованных в дальнейшем получении статусов Red Hat Certification of Expertise или Red Hat Certified Datacenter Specialist (RHCDS) или Red Hat Certified Architect (RHCA).

Требуемые знания и навыки

Статус RHCE или аналогичный опыт работы и уровень знаний.
Слушателям, у которых нет статуса RHCE, рекомендуется пройти тестирование уровня знаний с помощью Online skills assessment.

Приобретаемые навыки

По окончании обучения слушатели получат знания и навыки по темам:

  • архитектура системы и влияние архитектуры системы на производительность
  • методы проверки результатов внесения изменения в настройки (измерение производительности)
  • утилиты тестирования производительности с открытым кодом
  • методы анализа производительности системы и производительности сети
  • тонкая настройка конфигурации для некоторых приложений
Программа
  • Introduction to performance tuning.
    Understand the basic principles of performance tuning and analysis.
  • Collecting, graphing, and interpreting data.
    Gain proficiency in using basic analysis tools and in evaluating data.
  • General tuning
    Learn basic tuning theory and mechanisms used to tune the system.
  • Hardware profiling
    Understand and analyze hardware.
  • Software profiling
    Analyze CPU and memory performance of applications.
  • Mail server tuning
    Learn about basic storage tuning using an email server as an example.
  • Large memory workload tuning
    Understand memory management and tuning.
  • HPC workload tuning
    Understand tuning for CPU-bound applications.
  • File server tuning
    Understand storage and network tuning in the context of a file server application.
  • Database server tuning
    Tune memory and network performance using a database application as an example.
  • Power usage tuning
    Tune systems with power consumption in mind.
  • Virtualization tuning
    Tune ’host’ and ’guest’ for efficient virtualization.